Inne - biznes IT
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - biznes IT
Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji.
Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji.
Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.
Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.
Najciekawsze koncepcje opisane w książce:
- kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
- dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
- dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
- reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
- technika stosowania wykresów w większym dokumencie
A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?
Dr Claus O. Wilke jest profesorem biologii integracyjnej na Uniwersytecie Teksańskim w Austin. Jest autorem lub współautorem ponad 170 publikacji naukowych obejmujących zagadnienia z zakresu biologii obliczeniowej, modelowania matematycznego, bioinformatyki, biologii ewolucyjnej, biochemii białek, wirusologii i statystyki. Napisał również kilka popularnych pakietów języka R wykorzystywanych do wizualizacji danych, takich jak cowplot i ggridges. Jest współautorem pakietu ggplot2.
Pobierz darmowy fragment
Rozmiar: 2,7 MB