Nowości informatyki

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2

Kategoria: Nowości informatyki

szti42Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia.

To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii.

Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach.

W drugim tomie:

Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?

 

Stuart Russell jest profesorem na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, dyrektorem Center for Human-Compatible AI i profesorem inżynierii z ramienia fundacji Smitha-Zadeha. Laureat wielu prestiżowych nagród. Autor kilkuset publikacji dotyczących sztucznej inteligencji.

Peter Norvig jest dyrektorem do spraw badań w Google i członkiem kilku amerykańskich stowarzyszeń akademickich. Był szefem Wydziału Nauk Obliczeniowych NASA Ames Research Center. Napisał kilka cenionych książek dotyczących praktycznych aspektów sztucznej inteligencji.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 4,3 MB

Tagi:uczenie maszynowesztuczna inteligencjarobotykagłębokie uczenie