Nowości informatyki
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
- Szczegóły
- Kategoria: Nowości informatyki
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
- wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
- przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
- importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
- programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
- przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!
Emma Rand,
University of York
Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.
Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit.
Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych - w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.
Pobierz darmowy fragment
Rozmiar: 3,3 MB