Inne - programowanie

Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II

Kategoria: Inne - programowanie

kafpraKażda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów.

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń.

W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej.

Najciekawsze zagadnienia:

Kafka: gwarancja niezawodności korporacyjnych aplikacji!

 

Gwen Shapira pracuje w firmie Confluent, zarządza zespołem Kafki dla natywnej chmury. Odpowiada za wydajność, elastyczność i wielodzierżawność Kafki.

Todd Palino to główny inżynier kadrowy SRE w firmie LinkedIn, który jest odpowiedzialny za planowanie pojemności zasobów i wydajności.

Rajini Sivaram jest głównym inżynierem w firmie Confluent, projektującym i rozwijającym replikację międzyklastrową i funkcjonalności bezpieczeństwa dla Kafki.

Krit Petty jest menedżerem SRE do spraw Kafki w firmie LinkedIn.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,7 MB

Tagi:Kafkaprzetwarzanie strumieniowemechanizmy działaniadostarczanie danycharchitektury wieloklastrowe