Python
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Komputer jest wszechstronnym narzędziem, które szybko i dokładnie wykona wiele pracochłonnych zadań. Wystarczy przekazać mu instrukcje w zrozumiałym dla niego języku. Takim jak Python, który jest łatwy do nauczenia się, pozwala pisać wyrazisty, zwięzły kod i stwarza imponujące możliwości dzięki niezliczonej liczbie rozszerzeń i bibliotek. Tymczasem wciąż wiele osób wykonuje żmudne i męczące zadania ręcznie: pracując z arkuszem kalkulacyjnym, plikami albo pocztą e-mail. Czas to zmienić - pracę, nad którą ślęczysz kilka dni, komputer wykona dokładniej w ciągu najwyżej kilku sekund!
Ta książka jest drugim wydaniem nietypowego podręcznika programowania w Pythonie. Dzięki niej nie zostaniesz mistrzem świata w kodowaniu, za to nauczysz się tworzyć programy, które oszczędzą Ci mnóstwo czasu i wysiłku. Nawet jeśli nigdy nie programowałeś, błyskawicznie opanujesz podstawy i zapoznasz się z obszerną biblioteką
Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
- Szczegóły
- Kategoria: Python
W Pythonie najlepsza jest wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu. To są właśnie cechy kodu idealnego: każdy bit powinien być dziełem sztuki. Python pozwala na wyrażenie jednej myśli na wiele sposobów. Mistrz programowania zna je wszystkie i w konkretnej sytuacji wybiera ten najbardziej trafny i zwięzły.
Rozwiązywanie złożonych problemów programistycznych za pomocą jednego wiersza kodu daje przecież dużą satysfakcję. Osiągnięcie tak wyrafinowanych umiejętności wymaga jednak pokonania wielu drobnych trudności, jakie napotyka osoba ucząca się Pythona.
Ta książka ułatwi Ci naukę czytania i pisania zwięzłych, użytecznych instrukcji zajmujących jeden wiersz kodu. Nauczysz się także systematycznie rozkładać dowolny blok kodu na części pierwsze. Stopniowo Twój kod Pythona będzie się stawał piękny, zwięzły i prosty.
Django 3. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie III
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Twórz od podstaw rozbudowane i niezawodne aplikacje webowe w Pythonie
Django jest potężnym frameworkiem służącym do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala na pełne wykorzystywanie zalet tego języka, takich jak przejrzystość, elastyczność, wszechstronność i łatwość uczenia się. Wykorzystywanie Django do budowania aplikacji w Pythonie jest atrakcyjną możliwością zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów.
Aby jednak zapewnić tworzonym projektom odpowiednią, profesjonalną jakość, trzeba się nauczyć rozwiązywać problemy powstające podczas tworzenia aplikacji internetowych, stosować najlepsze praktyki programistyczne, a także skutecznie wdrażać i testować aplikację.
Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości.
Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.
W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek.
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Python jest językiem łatwym do opanowania i przyjemnym dla programisty. Jednak łatwość projektowania nie przekłada się na szybkość działania kodu. W konsekwencji przetwarzanie dużych wolumenów danych czy próba skalowania aplikacji kończą się problemami z wydajnością lub niezawodnością.
Niekiedy rozwiązaniem jest zastosowanie procesów szeregowych, w innych przypadkach warto sięgnąć do architektury wielordzeniowej, klastrów lub układów GPU. Relatywnie często okazuje się, że dobre wyniki uzyskuje się w efekcie takiego zmodyfikowania technik kodowania, aby przy wykorzystaniu potencjału Pythona stosować sprawdzone metody poprawy wydajności kodu.
Dzięki drugiemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tej książki zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu.
