Python

Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

• 

Szczegóły

Kategoria: Python

Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R.

W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów.

Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.

Najciekawsze zagadnienia:

• złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R,
• anonimizacja i pseudonimizacja danych,
• praca z dużymi zestawami danych,
• wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych,
• tworzenie złożonych wizualizacji danych.

Wyzwól potężną moc Power BI!

 

Luca Zavarella zdobył certyfikat Azure Data Scientist Associate i tytuł Microsoft MVP w zakresie sztucznej inteligencji. Od ponad 10 lat zajmuje się Microsoft Data Platform. Posiada praktyczną wiedzę o stosie technologicznym Microsoft Business Intelligence (SSIS, SSAS, SSRS) i technikach hurtowni danych. Ostatnio interesuje się zaawansowanymi zagadnieniami analitycznymi i technikami data science. W wolnym czasie gra na fortepianie klasycznym.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 3,3 MB