Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Uczenie maszynowe

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

malepyjpgUczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy.

Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.

Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym.

Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.

W książce między innymi:

  • podstawowe informacje o uczeniu maszynowym,
  • najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego,
  • przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym,
  • ocena modelu i dostrajanie parametrów,
  • łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy,
  • przetwarzanie danych tekstowych.

Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!

 

Dr Andreas Müller zajmował się uczeniem maszynowym aplikacji rozpoznawania obrazów w Amazonie, później dołączył do Center for Data Science na New York University. Jest jednym z głównych autorów biblioteki scikit-learn i kilku innych pakietów uczenia maszynowego.

Sarah Guido jest analitykiem danych. Pracowała w kilku w start-upach. Jest ceniona za znakomite wystąpienia na prestiżowych konferencjach.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,6 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Polski przewodnik Paleo. (okła…

Polski przewodnik Paleo. (okładka twarda)

Zainspiruj się! Jedz zdrowo, jedz sezonowo i lokalnie, bo o to właśnie chodzi w paleo. Dieta paleo to odpowiedź na coraz bardziej zmodyfikowaną żywność i zanieczyszczone środowisko. Nie chodzi w niej...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Techniki Obrony Ceny. Tylko dl…

Techniki Obrony Ceny. Tylko dla mocnych handlowców

Bestsellerowa pozycja traktująca o obronie ceny. Autorzy porządkują sprzedaż w taki sposób, by słuchacz widział z czego się ona składa, jak przebiega i jaki wpływ ma w danym momencie. Słuchacz otrzyma...

Więcej w : E-biznes

Czytaj więcej...
Designed by :