Uczenie maszynowe

Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP

Szczegóły

Kategoria: Uczenie maszynowe

Systemy przetwarzania języka naturalnego charakteryzuje złożoność i unikatowość. Większość podręczników ogranicza się do omówienia problematyki NLP na uproszczonych przykładach i dobrze zdefiniowanych zbiorach danych. Zawarta w nich wiedza jednak nie wystarczy, aby rozwiązać pojawiające się problemy, a następnie zbudować i wdrożyć rzeczywistą aplikację opartą na NLP, z uwzględnieniem specyfiki danej branży i z poszanowaniem najlepszych praktyk.

Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorowanie modelu. Przedstawia studia przypadków i przewodniki dziedzinowe, pozwalające na zbudowanie systemu NLP od podstaw.

Wyczerpująco wyjaśnia, w jaki sposób adaptować rozwiązania do potrzeb różnych branż, takich jak opieka zdrowotna, handel detaliczny i media społecznościowe. Prezentuje szeroką gamą zadań, od klasyfikacji tekstu poprzez odpowiadanie na pytania po ekstrahowanie informacji i systemy dialogowe. Poszczególne zagadnienia są zilustrowane fragmentami kodu, ułatwiającymi zrozumienie logiki omawianych systemów.

W książce między innymi:

• najważniejsze koncepcje związane z NLP,
• implementowanie aplikacji NLP z wykorzystaniem uczenia maszynowego,
• dostrajanie rozwiązań NLP do konkretnych problemów biznesowych,
• skuteczne techniki wydawania, wdrażania i rozwijania systemów NLP,
• najlepsze praktyki i strategie NLP dla liderów biznesowych.

Sowmya Vajjala pracuje w kanadyjskiej Narodowej Radzie Badań Naukowych. Budowała wielojęzyczne systemy NLP.

Bodhisattwa Majumder jest doktorantem na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego. Tworzył systemy NLP w Google AI i Microsoft Research.

Anuj Gupta jest dyrektorem w firmie Vahan. Kierował wieloma zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym.

Harshit Surana jest współzałożycielem firmy DeepFlux. Prowadził badania nad NLP i uczeniem maszynowym w MIT Media Lab.

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 3,2 MB