Excel
Excel 2021. Ćwiczenia praktyczne
- Szczegóły
- Kategoria: Excel
Czterysta lat. Tyle czasu zajęłoby Ci uzupełnienie - choćby jednym znakiem - wszystkich komórek w arkuszu Excela. A tych w nowszych wersjach programu jest ponad 17 miliardów - przeszło milion wierszy i dobrze ponad 16 tysięcy kolumn. Ktoś kiedyś dokonał takich (chyba zbędnych?) komórkowo-czasowych obliczeń. Po co? Pewnie dla zabawy. Gdzie? Może... w arkuszu Excela? Właściwie dlaczego nie. Wszak Excel to najpopularniejszy arkusz kalkulacyjny świata.
Korzystanie z Excela zaczyna się zwykle od zastosowania go jako notatnika, bazy tabel, miejsca, w którym można wszystko łatwo i szybko znaleźć. Potem użytkownik przechodzi poziom wyżej i zaczyna obliczać, powielać formuły, przestawiać tabele i wizualizować wyniki swojej pracy. Excel może (prawie) wszystko! I zrobi to, o ile oczywiście zleci mu się właściwe zadanie w odpowiedni sposób. Jeśli chcesz się nauczyć współpracować z tym programem, otwórz książkę Excel 2021. Ćwiczenia praktyczne i zacznij działać!
VBA dla Excela 2021 i 365 PL. 234 praktyczne przykłady
- Szczegóły
- Kategoria: Excel
Excel z VBA - nowy poziom wydajności
Odkryj język VBA i jego zastosowania.
Poznaj sztukę tworzenia makropoleceń.
Zautomatyzuj swoją pracę w Excelu.
Masz dość wykonywania ciągle tych samych zadań? Musisz pilnie opracować kolejny raport dla szefa? Od wpatrywania się w tabele w Excelu Twoje oczy robią się kwadratowe? A może masz już dość bycia zwykłym użytkownikiem aplikacji i chcesz czegoś więcej? Świetnie! Wsparcie nadchodzi!
Excel to niezwykle popularny i uniwersalny program umożliwiający przeprowadzanie obliczeń naukowych, statystycznych, finansowych, analizę danych, wizualizację wyników i tworzenie rozbudowanych raportów.
Excel 2021 PL. Kurs
- Szczegóły
- Kategoria: Excel
Excel - magia liczb w zasięgu ręki!
Poznaj arkusz kalkulacyjny od podszewki.
Wykonuj obliczenia bez najmniejszego wysiłku.
Zrób wrażenie swoimi raportami i wykresami.
Excel 2021 PL. Kurs to podstawowe narzędzie pracy w nowoczesnych biurach rachunkowych, przedsiębiorstwach przemysłowych i instytucjach naukowych. Program umożliwia gromadzenie, porządkowanie, formatowanie i przetwarzanie rozmaitych danych. Pozwala na wykonywanie złożonych obliczeń i symulacji, a także atrakcyjną prezentację ich wyników, wreszcie - wygodną automatyzację powtarzalnych działań. Niezależnie od tego, co chcesz zrobić z liczbami, Excel z pewnością ułatwi i przyspieszy Twoją pracę!
ABC Excel 2021 PL
- Szczegóły
- Kategoria: Excel
Poznaj najnowszą wersję Excela.
Przetwarzaj dane.
Formatuj i drukuj arkusze.
Twórz zestawienia i wykresy.
Wśród księgowych, naukowców i inżynierów krąży żart, że jedyną rzeczą, z którą Excel jeszcze sobie nie radzi, jest parzenie kawy. I choć to tylko dowcip, sporo mówi o możliwościach tego popularnego narzędzia firmy Microsoft. Za pomocą Excela bowiem można wygodnie i szybko gromadzić, przetwarzać i analizować zbiory najrozmaitszych danych. Jego prawdziwa moc jednak ujawnia się dopiero wtedy, gdy potrzebne są zaawansowane funkcje programu. Dzięki nim można wydajnie przeprowadzać bardzo skomplikowane operacje i złożone analizy, tworzyć i formatować wykresy, a także generować przejrzyste i estetyczne tabele.
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
- Szczegóły
- Kategoria: Excel
Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela.
Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie.