Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

loading...

Nowości informatyki

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

czydapPrzetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych.

Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych.

Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie.

Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb.

W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:

  • wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł,
  • uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki,
  • efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona,
  • zastosujesz wizualizacje do analizy danych,
  • napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danych.

Prawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

 

Michael Walker jest analitykiem danych. Od ponad trzydziestu lat zajmuje się tym zagadnieniem w różnych instytucjach edukacyjnych. Od 2006 roku prowadzi na wyższych uczelniach zajęcia z analizy danych, metod badawczych, statystyki i programowania. Poza tym tworzy raporty dla fundacji i sektora publicznego, a także publikuje analizy w czasopismach naukowych.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,3 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Oswoić atopowe zapalenie skóry

Oswoić atopowe zapalenie skóry

Poznaj pomocne sposoby, wykorzystywane przez mamę dwójki dzieci chorych na AZS. Kochani rodzice! Właśnie dowiedzieliście się, że Wasze dziecko ma skazę białkową AZS? Nie wiecie, co robić, aby mu pomóc, a...

Więcej w : Zdrowie dzieci

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Bogaty albo biedny? Po prostu …

Bogaty albo biedny? Po prostu różni mentalnie

Jak myślą bogaci, a jak biedni? Co ich różni? "Ludzie bogaci koncentrują się na tym, czego chcą, natomiast biedni na tym, czego nie chcą. I znowu, uniewersalne prawo mówi: To, na...

Więcej w : Edukacja finansowa

Czytaj więcej...
Designed by :