Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

loading...

Nowości informatyki

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

pydascPython udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi.

Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner,
założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

 

Nauczysz się:

  • pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona,
  • korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi,
  • stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych,
  • tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib,
  • implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn.

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

 

Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,1 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Wpraw się w ruch

Wpraw się w ruch

Często masz ochotę coś zrobić, a nie siedzieć przed telewizorem i objadać się chipsami. Albo ze względów zdrowotnych powinieneś schudnąć, ale nie wiesz, jak to zrobić. Jak zacząć? Po prostu "Wpraw...

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Grid Trading

Grid Trading

Weterani handlu walutami na rynku forex wyjaśniają tajniki strategii grid trading. Książka napisana jest przez doświadczonych weteranów na rynku handlu walut (Forex). Na 355 stronach znajdziesz niezwykle cenne, często sensacyjne informacje...

Więcej w : Inwestowanie

Czytaj więcej...
Designed by :