Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

uczma2W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się.

Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych.

W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.

Poznaj receptury dotyczące:

  • pracy z danymi w wielu formatach, z bazami i magazynami danych,
  • redukcji wymiarowości, jak również oceny i wyboru modelu,
  • regresji liniowej i logistycznej, drzew i lasów, a także k-najbliższych sąsiadów,
  • maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej i klasteryzacji,
  • udostępniania wytrenowanych modeli za pomocą wielu frameworków.

Długo szukałam książki, która spójnie przedstawiałaby algorytm ANN, hiperpłaszczyzny i wybór cech za pomocą losowego lasu. I wtedy pojawiła się ta pozycja!

Vicki Boykis,
inżynier uczenia maszynowego w Duo

 

Kyle Gallatin jest inżynierem oprogramowania na platformie uczenia maszynowego w Etsy. Przez wiele lat pracował jako analityk danych, naukowiec i inżynier uczenia maszynowego.

Dr Chris Albon jest analitykiem danych i politologiem. Od ponad dziesięciu lat stosuje statystykę, sztuczną inteligencję i inne zdobycze informatyki w polityce, socjologii i przy zarządzaniu akcjami humanitarnymi. Obecnie pracuje dla Devoted Health — wykorzystuje naukę o danych i maszynowe uczenie w celu rozwiązania problemów amerykańskiego systemu ochrony zdrowia. Wcześniej był głównym analitykiem danych w kenijskim startupie BRCK .

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,5 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Zdrowy sukces. Przez żołądek d…

Zdrowy sukces. Przez żołądek do sukcesu

Kto jeszcze chce cieszyć się swoimi osiągnięciami, nie skazując swojego żołądka i zdrowia na wieczną walkę. Czy jesteś jest tym, co jesz? To powiedzenie ma bardzo wiele prawdy w sobie. Przede wszystkim...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Usprawnij swój serwis internet…

Usprawnij swój serwis internetowy i zwielokrotnij zyski

Poznaj 37 prostych kroków do zwiększenia funkcjonalności i użyteczności. Dzięki tej publikacji możesz zarobić lub zaoszczędzić od 2 do 20 tysięcy złotych. Wystarczy, że masz stronę internetową lub w jakiś inny...

Więcej w : E-biznes

Czytaj więcej...
Designed by :